Voice AI
사람의 목소리에는 단순한 언어 이상의 정보가 담겨 있습니다.
Voice AI는 그 안에 숨겨진 의미와 패턴을 정밀하게 해석하고,
텍스트를 다시 생동감 있는 음성으로 되살립니다.
음성인식(STT), 음성합성(TTS), 화자인식 기술을 포함하는 Voice AI는
방대한 학습 데이터와 최신 End-to-End 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.
고성능 서버 환경부터 리소스가 제한된 온디바이스 환경까지,
어디서든 동일한 수준의 정확도와 자연스러움을 실현합니다.
Voice AI의 주요 기술
음성 데이터 수집부터 AI 모델 학습까지 전 과정을 아우르는 기술력을 바탕으로,
고품질·고속 음성 인식과 생성, 화자 표현 벡터 기반의 정밀한 화자 식별이 가능한 지능형 음성 AI 기술을 제공합니다.
STT — 말이 시작되는 순간, 데이터가 된다.
음성 신호를 텍스트로 변환하는 것을 넘어, 발화의 맥락과 뉘앙스를 정밀하게 포착합니다.
잡음·사투리·빠른 발화 등 실제 환경의 복잡한 조건에서도 일관된 고정확도를 유지하며, 대용량·고품질 학습 데이터와 딥러닝 모델이 그 기반을 이룹니다.
TTS — 읽히는 글이 아닌, 들리는 경험.
억양, 리듬, 호흡까지 자연스러운 음성을 생성합니다.
경량화, 최적화 기술을 적용하여 적은 리소스 환경에서도 실시간 음성 합성이 가능하며, 다양한 서비스 상황에 유연하게 적용됩니다.
화자인식 — 누가 말했는지, AI가 압니다.
성대 구조, 발음 습관, 억양, 발성 패턴 등 개인 고유의 생체 음성 특징을 분석합니다.
단 한 명의 목소리도 오인하지 않는 정밀한 화자 식별과 검증으로, 보안과 개인화 서비스의 신뢰도를 높입니다.
기업 환경을 위한 음성 AI 활용 가치
음성은 기업 내에서 가장 방대하게 생성되면서도 가장 적게 활용되는 데이터입니다.
Voice AI는 이 비활용 자산을 전략적 인사이트로 전환하고, 반복 업무를 자동화하여 조직의 실질적인 운영 효율을 높입니다.
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01
음성 데이터의 자산화
회의, 방송, 교육 현장에서 발생하는 음성을 화자별로 분석·전사하여 검색과 분석이 가능한 구조화된 지식 자산으로 전환합니다.
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02
업무 자동화
음성 기록 정리, 회의록 작성, 상담 내용 분석 등 반복 작업을 자동화하여 인력 리소스를 보다 가치 있는 업무에 재배치합니다.
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03
데이터 기반 인사이트
텍스트로는 포착할 수 없는 고객 감정, 응대 품질, 만족도 변화를 음성 데이터에서 직접 분석하여 서비스 개선의 근거로 활용합니다.
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04
경량화와 안정성의 공존
다년간의 현장 운영 경험을 토대로 설계된 경량화 AI 모델은 높은 성능과 낮은 운영 비용을 동시에 실현합니다.
Voice AI 기술 적용 사례
다양한 분야에서 Voice AI를 활용할 수 있습니다.
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AI 컨택센터
실시간 STT 분석 기반의 상담 자동화와 TTS·화자 인증 기술을 결합하여 고객 서비스 품질과 개인정보 보호 수준을 동시에 높입니다.
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에듀테크
강의 현장의 음성을 자동으로 기록·분석하여 교육 콘텐츠의 품질과 학습 효율을 향상시킵니다.
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개인용 에이전트
음성 인터페이스로 기기와 서비스를 자연스럽게 제어하고, 화자 식별과 발화 분석을 통해 개인화된 콘텐츠 탐색 경험을 제공합니다.
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사무 자동화
회의 음성을 자동 기록·요약하고 화자별 발화 구간과 핵심 정보를 구조화하여 회의록 작성의 부담을 없애고 협업 효율을 높입니다.